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Tipo do documento: Tese
Título: Aplicações de análises térmicas em fraude de alimentos e estudo de pré-formulação farmacêutica
Autor: BRONDI, Ariadne Missono 
Primeiro orientador: TREVISAN, Marcello Garcia
Primeiro coorientador: TREVISAN, Jerusa Simone Garcia
Primeiro membro da banca: FIGUEIREDO, Eduardo Costa de
Segundo membro da banca: LUIZ, Jaine Honorato Hortolan
Terceiro membro da banca: SCHIAVON, Marco Antônio
Quarto membro da banca: CARNEIRO, Renato Lajarim
Resumo: As técnicas de análise térmica, como a Calorimetria Exploratória Diferencial (DSC), Termogravimetria (TG) e Análise Térmica Diferencial (DTA) são técnicas bem conhecidas utilizadas na caracterização físico-química de diferentes materiais. O presente trabalho descreve duas diferentes aplicações das análises térmicas: fraudes de alimentos e estudo de pré-formulação farmacêutica. Na primeira aplicação, em fraude de alimentos, foi realizado o estudo da detecção de adulteração do café por milho. As fraudes em café moído têm a finalidade de gerar mais lucro, mas também afeta a sua qualidade e altera suas propriedades nutricionais. Neste caso a adulteração do café por milho foi detectada e quantificada utilizando DSC e Espectroscopia no Infravermelho juntamente com modelos PCA (Análise de Componentes Principais) e PLS (Quadrados Mínimos Parciais). O nível de adulteração utilizada foi de 0,5 a 40% (m/m). Os modelos PCA foram capazes de diferenciar amostras adulteradas de não adulteradas, inclusive em níveis inferiores a 1% (m/m) de adulterante. Os modelos PLS apresentaram boa correlação entre os valores previstos e de referência, com RMSECV (Erro quadrático médio de validação cruzada) inferior a 3,5% para o modelo construído com os dados de DSC, e 2,7% para o modelo com dados de Espectroscopia no Infravermelho. A segunda aplicação envolve estudos de pré-formulação farmacêutica, tendo como alvos os fármacos besilato de anlodipino e olmesartana medoxomila. Ambos são medicamentos antihipertensivos que podem ser administrados isoladamente, em monoterapia, ou em associação farmacêutica. No desenvolvimento de um novo medicamento é necessário o conhecimento de propriedades físico-químicas do fármaco e dos excipientes envolvidos, e a estabilidade da formulação, a fim de que o novo medicamento não tenha suas propriedades e características alteradas ao longo do tempo, garantindo a segurança, eficácia e qualidade do produto. Primeiramente, os dados obtidos por DSC foram utilizados para determinar os parâmetros termocinéticos e termodinâmicos dos fármacos, e realizar o estudo de compatibilidade fármaco-excipiente, pela análise de misturas binárias 1:1 (m/m) dos fármacos e excipientes. Por FTIR com aquecimento foram analisadas misturas binárias 1:1 (m/m) dos fármacos e excipientes, e misturas ternárias 1:1:1 (m/m) contendo os fármacos anlodipino e olmesartana, e excipientes. Misturas binárias de cada fármaco com os excipientes na proporção 1:1 (m/m), e misturas ternárias, contendo os fármacos: besilato de anlodipino e olmesartana medoxomila, e excipientes na proporção 1:4:5 (m/m/m), foram analisadas por HPLC (Cromatografia Líquida de Alta Eficiência) logo após o seu preparo e após serem armazenadas em câmara de estabilidade a 40±1 ºC e 75±5% de umidade relativa (UR) por 3 e 6 meses, e a 40±1 ºC a seco por 3 e 6 meses, com a finalidade de confrontar os resultados obtidos por DSC e FTIR. Os excipientes testados foram amido pré-gelatinizado, celulose, croscarmelose sódica, estearato de magnésio, álcool polivinílico, dióxido de titânio, talco, polivinilpirrolidona, lactose e polietilenoglicol. De acordo com os resultados obtidos por DSC, FTIR com aquecimento e HPLC foi possível observar que as condições de armazenamento são cruciais para a estabilidade da formulação. Sendo que em todos os casos o anlodipino se mostrou incompatível com o amido, a olmesartana com o PVP e lactose, e a associação farmacêutica com amido, celulose, croscarmelose, estearato de magnésio, álcool polivinílico, PVP, lactose e PEG.
Abstract: The thermal analysis techniques such as Differential Scanning Calorimetry (DSC), Thermogravimetry (TG) and Differential Thermal Analysis (DTA) are well-known techniques used in the physical-chemical characterization of different materials. The present work describes two different applications of thermal analysis: fraud in food and pharmaceutical pre-formulation study. In the first application, in food fraud, the study of the detection of coffee adulteration by corn was carried out. The adulteration of ground coffee has the purpose of generate higher profits, but also affects tis quality and changes its nutritional properties. In this case the adulteration of coffee by corn was detected and quantified using DSC and Infrared Spectroscopy coupled to PCA (Principal Component Analysis) and PLS (Partial Least Squares) models. The level of adulteration used was between 0.5 to 40% (w/w). The PCA models were able to differentiate adulterated samples from unadulterated ones, even at levels lower than 1% (w/w) of adulterant. PLS models showed a good correlation between predicted and reference values, with RMSECV (Root Mean Square Error of Cross-Validation) lower than 3.5% for the model constructed with DSC data, and 2.7% for the model with infrared spectroscopy data. The second application involves pharmaceutical preformulation studies with the drugs amlodipine besylate and olmesartan medoxomil. Both of drugs are antihypertensives that can be administrated alone, in monotherapy, or in pharmaceutical association. In the development of a new drug is required knowledge of the physicochemical properties of the drug and excipients involved, and the formulation stability, so that the new product does not have properties and characteristics change over time, guaranteeing the safety, efficiency and product quality. At first, DSC data were used to determine the thermokinetic and thermodynamic parameters of the drugs and to perform the drug-excipient compatibility study by analyzing binary mixtures of the drugs and excipients 1:1 (w/w). Binary mixtures of drugs and excipients 1:1 (w/w), and ternary mixtures containing the drugs amlodipine and olmesartan, and excipients 1:1:1 (w/w/w) were analyzed by FTIR with heating. Binary mixtures of each drug with excipient in a proportion of 1:1 (w/w), and ternary mixtures, containing drugs: amlodipine besylate and olmesartan medoxomil, and excipients in a proportion of 1:4:5 (w/w/w), were analyzed by HPLC (High Performance Liquid Chromatography) immediately after preparation and after being stored in stability chamber at 40±1 ºC and 75±5% of relative humity (RH) for 3 and 6 months, and at 40±1 ºC and dry conditions for 3 and 6 months, in order to compare the results obtained by DSC and FTIR. The excipients tested were pregelatinized starch, cellulose, croscarmellose sodium, magnesium stearate, polyvinyl alcohol, titanium dioxide, talc, polyvinylpyrrolidone, lactose and polyethylene glycol. According to the results obtained by DSC, FTIR with heating and HPLC it was possible to observe that the storage conditions are crucial for the stability of the formulation. In all cases, amlodipine proved to be incompatible with starch, olmesartan with PVP and lactose, and the pharmaceutical association with starch, cellulose, croscarmellose sodium, magnesium stearate, polyvinyl alcohol, PVP, lactose and PEG.
Palavras-chave: Análise termica
Análise Multivariada
Fraude
Café
Preparação Farmacêuticas
Combinação Besilato de Anlodipino e Olmesartana Medoxomila
Área(s) do CNPq: QUIMICA::QUIMICA ANALITICA
Idioma: por
País: Brasil
Instituição: Universidade Federal de Alfenas
Sigla da instituição: UNIFAL-MG
Departamento: Instituto de Química
Programa: Programa de Pós-Graduação em Química
Citação: BRONDI, Ariadne Missono. Aplicações de análises térmicas em fraude de alimentos e estudo de pré-formulação farmacêutica. 2017. 155 f. Tese (Doutorado em Química) - Universidade Federal de Alfenas, Alfenas, MG, 2017.
Tipo de acesso: Acesso Aberto
Endereço da licença: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
URI: https://bdtd.unifal-mg.edu.br:8443/handle/tede/1184
Data de defesa: 27-Jan-2017
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