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Campo DCValorIdioma
dc.creatorPRADO, Jamaika-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/6095622739037944por
dc.contributor.advisor1SANTOYO, Alain Hernández-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3358782039748485por
dc.contributor.advisor-co1SOARES, Thiago Costa-
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7252371773106061por
dc.contributor.referee1SANTOYO, Alain Hernández-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3358782039748485por
dc.contributor.referee2SIVIERO, Pamila Cristina Lima-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/2819945294368921por
dc.contributor.referee3SILVA, Christian Luiz da-
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/8046559694932152por
dc.date.accessioned2020-09-04T17:59:40Z-
dc.date.issued2020-07-10-
dc.identifier.citationPRADO, Jamaika. Impactos da estrutura demográfica nas emissões de CO2 associadas ao consumo de energia no Brasil (2002-2016). 2020. 130 f. Dissertação (Mestrado em Economia) - Universidade Federal de Alfenas, Varginha, MG, 2020.por
dc.identifier.urihttps://bdtd.unifal-mg.edu.br:8443/handle/tede/1647-
dc.description.resumoAs mudanças na estrutura demográfica e seus efeitos sobre a economia despertaram interesse da comunidade científica e da sociedade nos últimos anos. A discussão se dá sob a perspectiva de que as mudanças demográficas devem impactar o crescimento econômico, o mercado de trabalho, os sistemas de saúde e previdenciário, além de influenciar o consumo, sobretudo, o consumo de energia. Estas transformações, na estrutura etária da população, estão ocorrendo em diferentes partes do mundo e seus impactos sobre o consumo de energia e emissões de poluentes têm sido debatidos entre pesquisadores. Nesse sentido, o presente estudo teve como objetivo analisar os impactos da estrutura demográfica nas emissões de dióxido de carbono (CO2), associados ao consumo de energia no Brasil, através de um painel de dados com as 27 unidades federativas, entre os anos de 2002-2016. Para tanto, foi utilizado um modelo de regressão em dois estágios que permitiu que o efeito total da estrutura etária nas emissões fosse dividido em efeito direto e efeito indireto. Esse procedimento possibilitou a aplicação do método Generalized Method of Moments (GMM), o qual foi utilizado para controlar aspectos relacionados à endogeneidade das variáveis do modelo. Os resultados obtidos demonstram que as proxys das variáveis de estoque de capital físico per capita e estoque de capital humano contribuem para o crescimento econômico, por outro lado, a relação entre a proporção da população em idade ativa (PIA) e o crescimento econômico foi negativa. Com relação a função de emissões de dióxido de carbono, a PIA se relaciona negativamente com as emissões, enquanto a relação do crescimento econômico, consumo de energia e desmatamento com as emissões de CO2 foi positiva. Portanto, o efeito direto da população em idade ativa (PIA) nas emissões de CO2 foi negativo, enquanto o efeito indireto depende do nível de renda per capita, uma vez que há evidências da Curva Ambiental de Kuznets (CAK) para emissões para a amostra analisada. Para o atual estágio de crescimento econômico, o efeito total está associado positivamente com a PIA, uma vez que as emissões relacionadas à PIA se apresentam como uma curva crescente e monotônica com o crescimento da renda per capita.por
dc.description.abstractDemographic structure changes and its effects on economy have attracted interest from the scientific community and society in recent years. Discussion is based on the perspective that demographic changes not only affect the economic growth, the labor market, health and social security systems, but also influence consumption, especially energy consumption. Transformations in population age structure are taking place in different parts of the world, and their impacts on energy consumption and pollutant emissions have not yet been clarified. In this sense, the present study aimed to analyze the demographic structure impacts on carbon dioxide emissions 〖(CO〗_2) associated to energy consumption in Brazil, using a panel data with the 27 federative units for the period between 2002 and 2016. For this, a two-stage regression model was used that allowed the total effect of the age structure on emissions to be divided into direct and indirect effects. This procedure made it possible to apply the Generalized Method of Moments (GMM) method, which was used to control aspects related to the endogeneity of the model variables. The results obtained demonstrate that the proxies of the variables of physical capital stock per capita and human capital stock contribute to economic growth, on the other hand, the relationship between the proportion of the working-age population (WAP) and economic growth was negative. With regard to the role of carbon dioxide emissions, WAP is negatively related to emissions, while the relationship between economic growth, energy consumption and deforestation with CO2 emissions was positive. Therefore, the direct effect of the working-age population (WAP) on CO2 emissions was negative, while the indirect effect depends on the level of per capita income, since there is evidence of the Environmental Kuznets Curve (ECK) for emissions for the sample. analyzed. For the current stage of economic growth, the total effect is positively associated with WAP, since WAP-related emissions are presented as a growing and monotonic curve with the growth of per capita income.eng
dc.description.provenanceSubmitted by Natália Maria Leal Santos (natalia.leal@unifal-mg.edu.br) on 2020-09-04T17:57:30Z No. of bitstreams: 2 Dissertação de Jamaika Prado.pdf: 2283079 bytes, checksum: 24cd0e6cd4de29eadc59b287667bc0d3 (MD5) Termo de autorização (3).pdf: 236472 bytes, checksum: a061aadeb8246c7cf0c2d161125c4a69 (MD5)eng
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dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2020-09-04T17:59:40Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação de Jamaika Prado.pdf: 2283079 bytes, checksum: 24cd0e6cd4de29eadc59b287667bc0d3 (MD5) Termo de autorização (3).pdf: 236472 bytes, checksum: a061aadeb8246c7cf0c2d161125c4a69 (MD5) Previous issue date: 2020-07-10eng
dc.description.sponsorshipFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - FAPEMIGpor
dc.formatapplication/pdf*
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal de Alfenaspor
dc.publisher.departmentInstituto de Ciências Sociais Aplicadaspor
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.initialsUNIFAL-MGpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Economiapor
dc.rightsAcesso Restritopor
dc.subjectEstrutura demográfica. Consumo de energia. Emissões de CO2. Modelo GMM. Brasil.por
dc.subjectDemographic structure. Energy consumption. (CO2) Emissions. GMM model. Brazil.eng
dc.subject.cnpqCIENCIAS SOCIAIS APLICADASpor
dc.subject.cnpqCIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::DEMOGRAFIApor
dc.titleImpactos da estrutura demográfica nas emissões de CO2 associadas ao consumo de energia no Brasil (2002-2016)por
dc.typeDissertaçãopor
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