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dc.creatorLIMA, Ulisses de Souza-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/1667804443064362por
dc.contributor.advisor1RAMOS, Patrícia de Siqueira-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7184150832649950por
dc.contributor.referee1FRIAS, Lincoln Thadeu Gouveia de-
dc.contributor.referee2BEIJO, Luiz Alberto-
dc.date.accessioned2021-01-26T13:34:11Z-
dc.date.issued2020-09-30-
dc.identifier.citationLIMA, Ulisses de Souza. Análise espacial da produção madeireira proveniente da silvicultura nos anos de 2009 e 2018. 2020. 72 f. Dissertação (Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Alfenas, Alfenas, MG, 2020.por
dc.identifier.urihttps://bdtd.unifal-mg.edu.br:8443/handle/tede/1698-
dc.description.resumoO setor de florestas plantadas com ênfase em produtos madeireiros exerce papel importante para a economia do Brasil, sendo um dos principais produtores mundiais. Os principais segmentos são os produtos de madeira em tora (celulose, serraria e painéis), madeira para carvão e lenha. A produção para essas finalidades é caracterizada por apresentar padrões espaciais entre as regiões produtoras. Portanto, o presente trabalho tem como objetivo analisar e verificar o comportamento em relação aos aspectos espaciais envolvidos na produção de madeira para lenha (m3), tora (m3) e carvão vegetal (toneladas) provenientes de plantios florestais nos municípios brasileiros entre os anos de 2009, caracterizado por uma profunda crise no setor de florestas plantadas, e o período mais atual, 2018, a partir do banco de dados da Produção de Extração Vegetal e Silvicultura (PEVS – IBGE). Dessa maneira, utilizou-se a análise exploratória de dados espaciais de área para verificar a existência de autocorrelação espacial entre a produção e os aglomerados de clusters espaciais obtidos através do índice global e local I de Moran e testados estatisticamente por meio do teste de pseudo-significância (1.000 permutações) com nível de significância de 5% (α = 0,05). Os resultados obtidos demonstram que, além do fato da produção geral apresentar considerável crescimento entre os períodos analisados, existe dependência espacial positiva significativa para todas as variáveis analisadas. Assim, os padrões locais observados, principalmente em relação às aglomerações do tipo alto/alto, apresentam características relacionadas principalmente com as regiões onde a cadeia produtiva de celulose para madeira em tora, da indústria metalúrgica para o carvão vegetal e da produção agrícola de grãos no caso da lenha estavam bem estabelecidas no período. Portanto, o presente trabalho sugere que os grandes aglomerados produtivos para as variáveis da produção da silvicultura entre os anos de 2009 e 2018 estão presentes principalmente em grandes polos industriais, onde o mercado de madeira, de modo geral, atende à demanda regional.por
dc.description.abstractThe planted forest sector with an emphasis on wood products plays an important role for the economy of Brazil, being one of the main world producers. The main segments are roundwood products (cellulose, sawmill and panels), wood for charcoal and firewood. The production for these purposes is characterized by spatial patterns between the producing regions. Therefore, the present work aims to analyze and verify the behavior in relation to the spatial aspects involved in the production of firewood (m3) in logs (m3), coal (tons) from forest plantations in Brazilian municipalities between 2009 , characterized by a deep crisis in the planted forest sector, and the most current period (2018) in the database of Vegetable Extraction and Silviculture (PEVS - IBGE). Thus, exploratory analysis of spatial area data was used to verify the existence of spatial autocorrelation between the production and also the spatial cluster obtained through Moran's I global and local index statistically tested by pseudo-significance test (1000 permutations) with a level of significance of 5% (α = 0,05). The results obtained demonstrate that, in addition to the fact that the general production presents considerable growth between the analyzed periods, there is a significant positive spatial dependence for all variables and that the observed local patterns, mainly in relation to the high/high agglomerations, which have characteristics related mainly to the regions where the pulp production chain for roundwood (m3), the metallurgy industry for charcoal (t) and agricultural production in the case of firewood (m3) were well established in the period. Therefore, the present work suggests that the large productive clusters for the variables of forestry production between the years 2009 and 2018 are present mainly in large industrial hubs, where the wood market, in general, meets a regional demand.eng
dc.description.provenanceSubmitted by Marlom César da Silva (marlom.silva@unifal-mg.edu.br) on 2021-01-26T13:32:22Z No. of bitstreams: 2 Dissertação de Ulisses de Souza Lima.pdf: 3383314 bytes, checksum: 3e1c9174c6d7dd06bdd5a13d83abb95f (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5)eng
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dc.formatapplication/pdf*
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal de Alfenaspor
dc.publisher.departmentInstituto de Ciências Exataspor
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.initialsUNIFAL-MGpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Estatística Aplicada e Biometriapor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/-
dc.subjectAgricultura Florestalpor
dc.subjectCarvão Vegetalpor
dc.subjectEcologia florestalpor
dc.subject.cnpqPROBABILIDADE E ESTATISTICA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA APLICADASpor
dc.titleAnálise espacial da produção madeireira proveniente da silvicultura nos anos de 2009 e 2018por
dc.typeDissertaçãopor
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