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dc.creatorBRIZOLARI, Guilherme Rodrigo-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/9892715580022668por
dc.contributor.advisor1PISANI, Rodrigo José-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6180179840351799por
dc.contributor.referee1LEITE, Marcos Esdras-
dc.contributor.referee2OLIVEIRA, Thomaz Alvisi de-
dc.date.accessioned2023-05-15T22:22:33Z-
dc.date.issued2023-02-28-
dc.identifier.citationBRIZOLARI, Guilherme Rodrigo. Modelagem espacial dinâmica para a concepção de cenários prospectivos de uso e cobertura da terra no município de Araraquara – SP. 2023. 122 f. Dissertação (Mestrado em Geografia) - Universidade Federal de Alfenas, Alfenas, MG, 2023.por
dc.identifier.urihttps://bdtd.unifal-mg.edu.br:8443/handle/tede/2225-
dc.description.resumoA presente dissertação buscou analisar de quais formas uma modelagem espacial dinâmica pode contribuir com as questões relacionadas ao ordenamento territorial, discorrendo sobre as possibilidades oriundas da prospecção de cenários de uso e cobertura da terra futuros proporcionadas aos responsáveis pelo planejamento territorial. Os modelos são uma estruturação simplificada da realidade, apresentando de forma relativamente superficial algumas de suas características ou relações importantes, podendo ser divididos em 4 grupos, os modelos matemáticos, modelos de sistemas, modelos gráficos e os modelos preditivos, onde nesse trabalho foi empregado o último modelo citado, por meio de uma modelagem espacial dinâmica. O modelo foi criado fazendo uso do plugin MOLUSCE, presente no software do Qgis, utilizando os mapeamentos de uso e cobertura da terra do projeto MapBiomas para os anos de 2000, 2010 e 2020, adotando-se o método das Redes Neurais Artificiais para gerar o potencial de transição entre os usos e cobertura da terra e um modelo autômato-celular na abordagem Monte Carlo, prospectando um cenário de uso e cobertura da terra para o ano de 2030. A área de estudo foi o município de Araraquara–SP, escolhido devido às fortes pressões impostas pelas expansões agropecuárias em sua paisagem, especificamente da cana–de–açúcar, que saltou de uma representação total da área do município de 37,12% em 2000 para 48,58% em 2010. Os resultados dos modelos de transição foram satisfatórios, onde o valor Kappa obtido foi de 0,70185, enquanto o índice kappa obtido para a simulação foi de 0,70034, proporcionando uma taxa de correspondência entre o mapeamento utilizado como referência e o simulado de 80,32820%. Foi possível observar que a dinâmica de uso e cobertura da terra do município foi prejudicial à prospecção de cenários futuros, sendo importante analisar às tendências de alteração da área de estudo ao utilizar o MOLUSCE. O plugin se mostrou capaz de analisar a captar tendências de alteração de classes de uso e cobertura da terra, projetando de forma satisfatória e coerente essas tendências para anos futuros, recomendando-se a sua utilização em outras áreas de estudo.por
dc.description.abstractThe present dissertation sought to analyze in which ways a dynamic spatial modeling can contribute to issues related to territorial planning, discussing the possibilities arising from the prospection of future land use and cover scenarios provided to those responsible for territorial planning. The models are a simplified structuring of reality, presenting in a relatively superficial way some of its important characteristics or relationships, and can be divided into 4 groups, mathematical models, systems models, graphic models and predictive models, where in this work the last mentioned model, through dynamic spatial modeling. The model was created using the MOLUSCE plugin, present in the Qgis software, using the mapping of land use and land cover from the MapBiomas project for the years 2000, 2010 and 2020, adopting the method of Artificial Neural Networks to generate the transition potential between land uses and land cover and an automaton-cellular model in the Monte Carlo approach, prospecting a land use and land cover scenario for the year 2030. The study area was the municipality of Araraquara–SP, chosen due to to the strong pressures imposed by agricultural expansion in its landscape, specifically sugarcane, which jumped from a total representation of the municipality's area from 37.12% in 2000 to 48.58% in 2010. The results of the transition models were satisfactory, where the Kappa value obtained was 0.70185, while the kappa index obtained for the simulation was 0.70034, providing a correspondence rate between the mapping used as reference and the simulated one of 80.32820%. It was possible to observe that the dynamics of land use and land cover in the municipality was harmful to the prospect of future scenarios, and it is important to analyze the trends of change in the study area when using the MOLUSCE. The plugin proved to be capable of analyzing and capturing trends in changes in land use and land cover classes, satisfactorily and coherently projecting these trends for future years, recommending its use in other areas of study.eng
dc.description.provenanceSubmitted by Marlom César da Silva (marlom.silva@unifal-mg.edu.br) on 2023-05-15T22:21:42Z No. of bitstreams: 2 Dissertação de Guilherme Rodrigo Brizolari..pdf: 8996683 bytes, checksum: 52a15f8ad5365d7079681719c5615f52 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5)eng
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dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2023-05-15T22:22:33Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação de Guilherme Rodrigo Brizolari..pdf: 8996683 bytes, checksum: 52a15f8ad5365d7079681719c5615f52 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2023-02-28eng
dc.formatapplication/pdf*
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal de Alfenaspor
dc.publisher.departmentInstituto de Ciências da Naturezapor
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.initialsUNIFAL-MGpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Geografiapor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/-
dc.subjectMOLUSCEpor
dc.subjectCenário futuropor
dc.subjectAutômato-celularpor
dc.subjectQGISpor
dc.subject.cnpqCIENCIAS HUMANAS::GEOGRAFIApor
dc.titleModelagem espacial dinâmica para a concepção de cenários prospectivos de uso e cobertura da terra no município de Araraquara – SPpor
dc.typeDissertaçãopor
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