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Campo DCValorIdioma
dc.creatorHUCKE, André Teixeira da Silva-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/0641632868373661por
dc.contributor.advisor1TIEZZI, Rafael de Oliveira-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7979063304544915por
dc.contributor.referee1BARBOSA, Paulo Sergio Franco-
dc.contributor.referee2GONÇALVES, Flávio Aparecido-
dc.date.accessioned2024-01-03T18:47:40Z-
dc.date.issued2023-07-04-
dc.identifier.citationHUCKE, André Teixeira da Silva. Impactos das mudanças climáticas nas principais bacias hidrográficas do Brasil: análise comparativa entre modelos hidrológicos e modelos de inteligência artificial. 2023. 81 f. Dissertação (Mestrado em Ciência e Engenharia Ambiental) - Universidade Federal de Alfenas, Poços de Caldas, MG, 2023.por
dc.identifier.urihttps://bdtd.unifal-mg.edu.br:8443/handle/tede/2349-
dc.description.resumoO Brasil alcançou o maior índice de produção energética a partir de fontes renováveis, principalmente hidrelétrica, que demanda manejo correto das águas dos reservatórios para manter o mesmo nível de produção. A energia elétrica e o Produto Interno Bruto (PIB) estão intrinsecamente conectados e fica evidente a importância do Sistema Interligado Nacional (SIN) para a integração de diferentes fontes de geração de energia elétrica, redução de custos de investimento e aumento da segurança e confiabilidade do sistema. Para tal, o manejo correto dos recursos hídricos, ferramentas preditivas e planejamento estratégico para a exploração de novas usinas hidrelétricas torna-se imprescindível. Por meio de modelagem de diferentes cenários climáticos e uso de inteligência artificial propõe-se avaliar os impactos das mudanças climáticas nos sistemas hidrelétricos.por
dc.description.abstractBrazil has achieved the highest index of energy production from renewable sources, mainly hydroelectric, which requires proper management of reservoir water to maintain the same level of production. Electric power and Gross Domestic Product (GDP) are intrinsically connected, and the importance of the National Interconnected System (SIN) for integrating different sources of electricity generation, reducing investment costs, and increasing system security and reliability becomes evident. To achieve this, proper management of water resources, predictive tools, and strategic planning for the development of new hydroelectric power plants are essential. By modeling different climate scenarios and utilizing artificial intelligence, it is proposed to assess the impacts of climate change on hydroelectric systems.eng
dc.description.provenanceSubmitted by Thaís Aparecida de Lima (thais.aplima@unifal-mg.edu.br) on 2024-01-03T18:43:36Z No. of bitstreams: 1 Dissertacao_AndreTeixeiraDaSilvaHucke_2023_PPGCEA.pdf: 2024987 bytes, checksum: a03f6d37917984060f5cd3c675d354d6 (MD5)eng
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dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Thaís Aparecida de Lima (thais.aplima@unifal-mg.edu.br) on 2024-01-03T18:45:39Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertacao_AndreTeixeiraDaSilvaHucke_2023_PPGCEA.pdf: 2024987 bytes, checksum: a03f6d37917984060f5cd3c675d354d6 (MD5)eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2024-01-03T18:47:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertacao_AndreTeixeiraDaSilvaHucke_2023_PPGCEA.pdf: 2024987 bytes, checksum: a03f6d37917984060f5cd3c675d354d6 (MD5) Previous issue date: 2023-07-04eng
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESpor
dc.formatapplication/pdf*
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal de Alfenaspor
dc.publisher.departmentInstituto de Ciência e Tecnologiapor
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.initialsUNIFAL-MGpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Ciência e Engenharia Ambientalpor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectInteligência artificial.por
dc.subjectMudanças climáticas.por
dc.subjectImpactos ambientais.por
dc.subjectEnergia elétrica.por
dc.subjectRecursos hídricos.por
dc.subject.cnpqENGENHARIA SANITARIA::RECURSOS HIDRICOSpor
dc.titleImpactos das mudanças climáticas nas principais bacias hidrográficas do Brasil: análise comparativa entre modelos hidrológicos e modelos de inteligência artificialpor
dc.typeDissertaçãopor
Aparece nas coleções:Mestrado

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