@MASTERSTHESIS{ 2020:704640014,
 	title = {Modelos paramétricos de sobrevivência aplicados a dados de câncer},
 	year = {2020},
 	url = "https://bdtd.unifal-mg.edu.br:8443/handle/tede/1565",
 	abstract = "O câncer tem se tornado uma das doenças responsáveis por uma grande quantidade de óbitos
 em todo o mundo. Pois, de acordo com a Organização Mundial da Saúde essa patologia é
 uma das doenças malignas mais comuns no mundo. Deste modo, seria de interesse avaliar os
 fatores capazes de influenciar no tempo até o óbito de pacientes portadores dessa doença. Para
 tanto, esse estudo tem por objetivo a apresentação de uma revisão sobre os principais modelos
 paramétricos de sobrevivência utilizados para descrever o tempo de vida de pacientes com essa
 patologia bem como os fatores a ele associados. E, a partir desses modelos realizar um ajuste
 dos mesmos a um conjunto de dados provenientes de pacientes com câncer de pulmão. Os
 modelos paramétricos ajustados foram Weibull, Gama, Gama Generalizado e Log-normal, sendo
 o melhor modelo selecionado por meio dos critérios de informação AIC, SBC e GD. Após a
 seleção do melhor modelo, nesse estudo o Gama Generalizado, realizou-se a análise residual
 e avaliou-se a acurácia do modelo. Verificou-se que o modelo Gama Generalizado foi o que
 melhor se ajustou ao conjunto de dados, sendo assim utilizado para descrever o tempo até a
 ocorrência do óbito dos pacientes portadores de câncer de pulmão e os fatores a ele associados.
 E, concluiu-se que os fatores que contribuíram para tempo de sobrevida dos pacientes foram
 gênero, idade, estadiamento (TNM), histologia e cigarro.",
 	publisher = {Universidade Federal de Alfenas},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Estatística Aplicada e Biometria},
 	note = {Pró-Reitoria de Pesquisa e Pós-Graduação}
}