@MASTERSTHESIS{ 2020:1769867642,
 	title = {Testes para a seleção de provadores com base na proporção de acertos ao longo de ensaios triangulares},
 	year = {2020},
 	url = "https://bdtd.unifal-mg.edu.br:8443/handle/tede/1573",
 	abstract = "Os consumidores têm se tornado cada vez mais críticos e exigentes quando se trata da escolha
 dos alimentos. Buscando aprimorar a qualidade desses produtos, muitos estudos que envolvem
 a pesquisa sensorial se tornam relevantes. A análise sensorial é um procedimento experimental
 que permite medir, analisar e interpretar através dos sentidos reações estimuladas pelos alimentos.
 Essa análise é realizada através de painéis sensoriais, que constituem pessoas responsáveis
 por analisar sensorialmente o produto. Para selecionar degustadores e submetê-los ao treinamento,
 testes triangulares são comumente utilizados a fim de avaliar a capacidade discriminativa
 dos juízes. Deseja-se cometer o menor erro possível durante a seleção, levando em consideração
 que esses avaliadores podem ter uma proporção de acerto constante ou não. Nesta última
 situação, os juízes podem adquirir queda da proporção de acertos (devido à fadiga), ou até
 mesmo apresentarem elevação da proporção de acertos (aprendizagem). Dessa forma, o objetivo
 deste trabalho é fazer um estudo de estimadores intervalares, reescrevendo-os como testes
 a serem aplicados para seleção de provadores, a fim de recomendar o melhor em termos de
 menor taxa de erro tipo I e maior poder. Para isso, foram realizadas simulações de Monte Carlo
 considerando provadores que acertam a uma proporção (p) constante ao longo dos ensaios (n)
 e também aqueles que desenvolvem fadiga ou aprendem de forma linear e não linear, avaliando
 o comportamento dos testes com a quebra de pressuposição (p constante). Adicionalmente,
 foram modelados dados reais para candidatos submetidos à análise olfativa de café, com o uso
 da regressão segmentada, que permite verificar pontos de mudança, auxiliar a decisão do teste
 e recomendar número de ensaios a serem aplicados. Dos seis testes analisados, obtidos de estimadores
 da Normal (TN1, TN2 e TN3), da Distribuição F (TF), do Teste Sequencial (TS) e
 da Poisson (TP), o TS apresentou menor erro tipo I e maior poder para proporção constante e
 n < 20, enquanto TN3 apresentou essas características para n   20. Com a quebra da pressuposição
 de p constante, observou-se que as taxas de erro tipo I e poder são bastante afetadas. Para
 o cansaço, há uma queda no poder, devido ao pequeno valor de n quando p aumenta, enquanto
 na aprendizagem há o aumento do poder simultâneo a n e p. Nota-se que a não linearidade das
 funções afeta a velocidade de alcance do poder final. Já a regressão segmentada é uma grande
 ferramenta a ser utilizada para se tomar uma decisão quando a proporção de acertos converge
 ou reduz a variabilidade. A recomendação foi de 15 ensaios para análise olfativa de café.",
 	publisher = {Universidade Federal de Alfenas},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Estatística Aplicada e Biometria},
 	note = {Pró-Reitoria de Pesquisa e Pós-Graduação}
}