@MASTERSTHESIS{ 2020:526756261,
 	title = {Explorando a variação genética de características contínuas e binárias de bovinos leiteiros sob abordagem Bayesiana},
 	year = {2020},
 	url = "https://bdtd.unifal-mg.edu.br:8443/handle/tede/1592",
 	abstract = "A eficiência econômica em bovinocultura leiteira está associada à capacidade produtiva e
 reprodutiva do animal. Dessa forma, para minimizar as perdas no sistema de produção e
 maximizar o lucro; os critérios de seleção devem incluir características de produção e
 composição do leite, e adicionalmente características relacionadas à saúde e fertilidade dos
 animais. No entanto, visto que geralmente fenótipos associados à saúde e reprodução
 apresentam distribuição não normal ou desconhecida, o uso do modelo de limiar sob
 abordagem Bayesiana apresenta-se como adequado à avaliação genética dos mesmos. Assim,
 o objetivo deste trabalho foi estimar os componentes de variância, parâmetros genéticos e
 predizer os valores genéticos para caraterísticas contínuas e binárias de bovinos leiteiros da
 raça Holandesa mediante o uso de modelo linear e de limiar binário sob abordagem Bayesiana.
 Para tanto, foram utilizadas 64.657 mensurações de produção de leite (PROD, em kg/dia), teor
 de caseína (CAS, g/100g de leite), incidência de mastite subclínica (MSC) e precocidade
 (PREC) de 5.439 vacas de primeira à sétima lactação e com dias em lactação entre 5 e 365,
 pertencentes a quatro fazendas. A análise genética foi baseada no modelo linear (para PROD e
 CAS) e de limiar (para MSC e PREC), os quais incluíram os efeitos de grupo de
 contemporâneas e a covariável de efeito cúbico de dias em lactação, e os efeitos aditivos
 genéticos, permanente de ambiente e residual. Os componentes de variância e valores
 genéticos, bem como os demais parâmetros desconhecidos do modelo, foram obtidos sob
 prioris não informativas e informativas, utilizando o amostrador de Gibbs para a obtenção das
 marginais das distribuições a posteriori. As médias a posteriori das herdabilidades para
 PROD, CAS, MSC e PREC com priori não informativa foram iguais a 0,142, 0,399, 0,134 e
 0,377, respectivamente, enquanto para priori informativa esses valores foram de 0,131, 0,271,
 0134 e 0,436. Ganhos genéticos significativos foram observados apenas para CAS e PREC,
 com valores iguais a 0,014 g/100g de leite e 0,032 unidade ao ano, respectivamente. Esses
 resultados destacam que os modelos lineares e limiares são adequados na estimação dos
 componentes de variância e parâmetros genéticos das caraterísticas estudadas.",
 	publisher = {Universidade Federal de Alfenas},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Estatística Aplicada e Biometria},
 	note = {Instituto de Ciências Exatas}
}