@MASTERSTHESIS{ 2020:501101538,
 	title = {Planejamento, síntese e avaliação da atividade anti-Leishmania de derivados de benzofenona},
 	year = {2020},
 	url = "https://bdtd.unifal-mg.edu.br:8443/handle/tede/1594",
 	abstract = "A leishmaniose é uma doença presente em diversos países, principalmente nos tropicais e
 subtropicais em desenvolvimento, onde a presença dos insetos vetores é grande. Os hospedeiros
 mamíferos contraem a doença quando são picados pela fêmea infectada do inseto transmissor,
 criando um ciclo biológico de proliferação do parasito Leishmania. Sua elevada taxa de
 letalidade (8,8% da leishmaniose visceral) e o uso de medicamentos que causam efeitos
 indesejados tem despertado o interesse de pesquisas para o desenvolvimento de fármacos de
 fácil administração e com menos efeitos colaterais como dor no local da aplicação, cardio e
 gastrotoxicidade, entre outros. Esse trabalho teve como objetivo o planejamento, síntese de
 novos candidatos a fármacos com estrutura derivada de benzofenona, de fácil administração e
 alta atividade contra o parasito Leishmania. Inicialmente, o planejamento foi realizado por meio
 de um modelo de previsão desenvolvido com base em dados publicados. Realizou-se uma busca
 detalhada e minuciosa na literatura por derivados de benzofenona com avaliação da atividade
 anti-Leishmania. Também foram considerados dados para xantonas devido à semelhança
 estrutural entre estas e benzofenonas. A partir dos dados compilados foram realizadas análises
 estatísticas para auxiliar na escolha dos melhores descritores químicos e substituintes
 responsáveis pela atividade relatada. A partir do resultado das análises, foram propostas
 substâncias, e as mais promissoras foram sintetizadas. Paralelamente utilizou-se o modelo
 criado para previsão da atividade de alguns derivados disponíveis no laboratório. Estes foram
 avaliados in vitro frente às formas promastigotas e amastigotas de Leishmania amazonensis e
 Leishmania chagasi respectivamente, o qual foi observada valores de CI50 abaixo de 30 μM,
 muito promissoras. Consideramos o modelo de previsão adequado para a atividade desejada
 uma vez que este conseguiu um índice de acerto de 86%.",
 	publisher = {Universidade Federal de Alfenas},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Química},
 	note = {Instituto de Química}
}