@MASTERSTHESIS{ 2020:413020372,
 	title = {Monitoramento do nitrogênio foliar e da cobertura vegetal de cafeeiros em sistema de cultivo orgânico com aeronave remotamente pilotada},
 	year = {2020},
 	url = "https://bdtd.unifal-mg.edu.br:8443/handle/tede/1670",
 	abstract = "Imagens de alta resolução obtidas em aerolevantamentos com aeronaves remotamente pilotadas
 têm sido incorporadas aos estudos agrícolas com o objetivo de auxiliar no planejamento do uso
 da terra e dos insumos agrícolas, colaborando, assim, com o desenvolvimento de práticas
 agrícolas mais sustentáveis. Neste contexto, o objetivo deste estudo foi avaliar o potencial de
 índices de vegetação do visível, de alta resolução, em monitorar o status e estimar o teor do
 Nitrogênio foliar de cafeeiros em transição para sistema de cultivo orgânico. A pesquisa foi
 realizada em duas fases: a primeira foi realizada em maio de 2019 e consistiu em um único voo
 para imageamento, além de leituras com o clorofilômetro SPAD e análises foliares (método
 Kjeldahl para determinação do teor de Nitrogênio) em uma área de 1 ha não controlada. Nesta
 fase, foram empregados como métodos de análise e estimativa o coeficiente de correlação de
 Pearson, a análise de variância, além de modelos de classificação e regressão com o algoritmo
 Random Forest. Na segunda fase, uma área de 0,23 ha foi dividida em 16 parcelas, nas quais
 foram aplicadas 4 doses de fertilizante orgânico (0, 87,5, 175 e 262 kg N ha-1), e foram
 realizados voos em outubro de 2019, e janeiro e março de 2020, além de leituras com o
 clorofilômetro SPAD e análises foliares (método Kjeldahl) em outubro e janeiro. Além disso,
 a variação do índice de cobertura vegetal ao longo do tempo também foi utilizada como variável
 de análise. Para a análise estatística, também foram usados o coeficiente de correlação de
 Pearson e a análise de variância, além de modelos de regressão linear e logística. Na primeira
 fase do estudo, os modelos de regressão e classificação não conseguiram monitorar a
 variabilidade do Nitrogênio na área, e as correlações deste com os índices de vegetação e os
 valores SPAD não foram estatisticamente significativas. Contudo, nesta fase, as imagens foram
 muito eficientes para a classificação supervisionada. Na segunda fase também não foram
 identificadas correlações significativas entre os índices de vegetação e o Nitrogênio foliar em
 nenhum momento da pesquisa. Os modelos de regressão logística, elaborado com os índices
 individualmente e em conjunto, também não foram capazes de identificar a variação nutricional
 dos cafeeiros. Por outro lado, as leituras com o SPAD se relacionaram fortemente com o teor
 de Nitrogênio foliar em janeiro de 2020. O índice de cobertura vegetal se relacionou
 positivamente com os diferentes tratamentos, embora a análise de variância tenha mostrado que
 as diferenças entre as médias não tenham sido significativas. Apesar disso, o uso de imagens
 do visível no monitoramento no Nitrogênio ainda é incipiente, e novas pesquisas são necessárias
 para maior compreensão dos fatores que possam interferir nos resultados. Além disso, essas
 imagens se mostraram úteis no monitoramento da fração da cobertura vegetal, informação
 muito importante para o gerenciamento das práticas agrícolas, não somente na cafeicultura.",
 	publisher = {Universidade Federal de Alfenas},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Ciências Ambientais},
 	note = {Instituto de Ciências da Natureza}
}