@MASTERSTHESIS{ 2021:123795020,
 	title = {Análise Bayesiana da precipitação máxima de Petrópolis-RJ},
 	year = {2021},
 	url = "https://bdtd.unifal-mg.edu.br:8443/handle/tede/1926",
 	abstract = "A cidade de Petrópolis, situada na região serrana do estado do Rio de Janeiro-RJ,
 sofre frequentemente com estragos provocados por fortes chuvas, como as ocorridas
 nos anos de 2011 e 2013. Portanto, analisar e prever a ocorrência de precipitações
 
 pluviais extremas em Petrópolis é fundamental para o planejamento de atividades vul-
 neráveis a sua ocorrência, tais como a agropecuária e a remoção de pessoas das
 
 áreas de risco, sendo a primeira fundamental para a subsistência de muitas famílias
 locais e a segunda de extrema importância para evitar a perda de vidas humanas. A
 modelagem do comportamento desse evento extremo é feita, geralmente, por meio
 da distribuição Generalizada de Valores Extremos (GEV). A metodologia Bayesiana
 tem apresentado bons resultados na estimação dos parâmetros da distribuição GEV.
 
 Sendo assim, objetivou-se ajustar a distribuição GEV às séries históricas de precipi-
 tação máxima de Petrópolis, e avaliar diferentes estruturas de prioris, informativas e
 
 não informativas, na previsão dos valores de precipitação extrema de Petrópolis em
 
 diferentes tempos de retorno. Foi possível concluir que a distribuição a priori funda-
 mentada em informações da cidade de Teresópolis, uma vez a variância, forneceu
 
 resultados mais precisos e acurados na predição dos níveis de retorno para a cidade
 
 de Petrópolis. Dessa forma, foram realizadas as predições para as precipitações má-
 ximas esperadas para os tempos de retorno de 2, 5, 10, 25, 50, 100, 115 e 135
 
 anos utilizando-se essa estrutura de priori. Espera-se que, em um tempo médio de
 5 anos, ocorra pelo menos um dia com precipitação máxima maior ou igual 100,7mm
 em Petrópolis-RJ.",
 	publisher = {Universidade Federal de Alfenas},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Estatística Aplicada e Biometria},
 	note = {Instituto de Ciências Exatas}
}