@MASTERSTHESIS{ 2021:373550708,
 	title = {Tamanho ideal de séries históricas de vazões: uma abordagem considerando parâmetros de médias e vazões mínimas de referências},
 	year = {2021},
 	url = "https://bdtd.unifal-mg.edu.br:8443/handle/tede/1935",
 	abstract = "O presente trabalho procura contribuir com o conhecimento do regime hidrológico, muito importante para a tomada de decisões acerca do gerenciamento dos recursos hídricos disponíveis em uma bacia hidrográfica. O uso de séries históricas de registros hidrológicos é uma das ferramentas base para tal gestão, pois fornece informações sobre disponibilidade hídrica, verificação de tendências ao longo dos anos, além de serem essenciais para o dimensionamento de obras hidráulicas e para a gestão dos recursos hídricos, entre outros. Contudo, diversas regiões não possuem registros históricos com número de dados suficientes para se realizar estes estudos. Por isso, muitas vezes, se trabalhar com séries com muitos anos de registros de dados diários não é possível. Dessa forma, objetivou-se com este trabalho definir o tamanho de série amostral ideal para séries históricas de vazões mínimas, máximas e médias. Para isso, foram utilizadas 19 estações fluviométricas da Região Hidrográfica Paraná (RHP) e outras 35 da Região Hidrográfica São Francisco (RHSF), totalizando 54 estações, com o critério de possuir, no mínimo, 50 anos de registro de dados diários. Foram geradas séries de mínimas, máximas e médias anuais para cada uma das estações. Para a série de mínimas, aplicou-se os testes não-paramétricos de aleatoriedade, estacionariedade, independência e homogeneidade com a finalidade de verificar se as estações são aptas a serem trabalhadas com distribuições de probabilidade. Em seguida, o teste de aderência de Kolmogorov-Smirnov foi aplicado com a finalidade de verificar a melhor distribuição ajustada para cada estação. As séries de vazões mínimas foram analisadas a partir de Q7, Q7,10, Q90% e média. As séries de vazões máximas e médias foram analisadas por meio da Q90% e das médias. Para todos os casos, foram analisadas as séries completas (com todos os anos disponíveis na série histórica original) e as séries parciais (constituídas aleatoriamente com tamanhos pré-definidos de 10; 20; 30; 40; 50; 60; 70; 80; e 90% da série completa, além da normal climatológica). Os resultados das séries parciais foram confrontados com os resultados das séries completas por meio de dois testes, a saber: PBIAS; e teste “t” de Student, a fim de verificar a diferença estatística entre elas. Para os parâmetros analisados com as séries de vazões mínimas, séries com tamanhos a partir de oito anos de dados se mostraram semelhantes estatisticamente aos resultados obtidos com as séries completas. Em relação às vazões de máxima e média, a análise do parâmetro média das séries parciais se mostrou estatisticamente próxima das séries completas a partir de sete anos de dados. Para a análise de Q90%, contudo, houve grande variação dos resultados, inclusive para as séries maiores e para as normais climatológicas. Neste caso específico, verificou-se que quanto maior a série utilizada, melhor.",
 	publisher = {Universidade Federal de Alfenas},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Ciência e Engenharia Ambiental},
 	note = {Instituto de Ciência e Tecnologia}
}