@MASTERSTHESIS{ 2023:222353313,
 	title = {Modelagem espacial dinâmica para a concepção de cenários prospectivos de uso e cobertura da terra no município de Araraquara – SP},
 	year = {2023},
 	url = "https://bdtd.unifal-mg.edu.br:8443/handle/tede/2225",
 	abstract = "A presente dissertação buscou analisar de quais formas uma modelagem espacial
 dinâmica pode contribuir com as questões relacionadas ao ordenamento territorial,
 discorrendo sobre as possibilidades oriundas da prospecção de cenários de uso e
 cobertura da terra futuros proporcionadas aos responsáveis pelo planejamento
 territorial. Os modelos são uma estruturação simplificada da realidade, apresentando
 de forma relativamente superficial algumas de suas características ou relações
 importantes, podendo ser divididos em 4 grupos, os modelos matemáticos, modelos
 de sistemas, modelos gráficos e os modelos preditivos, onde nesse trabalho foi
 empregado o último modelo citado, por meio de uma modelagem espacial dinâmica.
 O modelo foi criado fazendo uso do plugin MOLUSCE, presente no software do
 Qgis, utilizando os mapeamentos de uso e cobertura da terra do projeto MapBiomas
 para os anos de 2000, 2010 e 2020, adotando-se o método das Redes Neurais
 Artificiais para gerar o potencial de transição entre os usos e cobertura da terra e um
 modelo autômato-celular na abordagem Monte Carlo, prospectando um cenário de
 uso e cobertura da terra para o ano de 2030. A área de estudo foi o município de
 Araraquara–SP, escolhido devido às fortes pressões impostas pelas expansões
 agropecuárias em sua paisagem, especificamente da cana–de–açúcar, que saltou
 de uma representação total da área do município de 37,12% em 2000 para 48,58%
 em 2010. Os resultados dos modelos de transição foram satisfatórios, onde o valor
 Kappa obtido foi de 0,70185, enquanto o índice kappa obtido para a simulação foi de
 0,70034, proporcionando uma taxa de correspondência entre o mapeamento
 utilizado como referência e o simulado de 80,32820%. Foi possível observar que a
 dinâmica de uso e cobertura da terra do município foi prejudicial à prospecção de
 cenários futuros, sendo importante analisar às tendências de alteração da área de
 estudo ao utilizar o MOLUSCE. O plugin se mostrou capaz de analisar a captar
 tendências de alteração de classes de uso e cobertura da terra, projetando de forma
 satisfatória e coerente essas tendências para anos futuros, recomendando-se a sua
 utilização em outras áreas de estudo.",
 	publisher = {Universidade Federal de Alfenas},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Geografia},
 	note = {Instituto de Ciências da Natureza}
}