@MASTERSTHESIS{ 2022:49493059,
 	title = {Previsão da temperatura máxima de Lavas-MG : comparação da normal climatológica com a Teoria dos Valores Extremos},
 	year = {2022},
 	url = "https://bdtd.unifal-mg.edu.br:8443/handle/tede/2240",
 	abstract = "A agricultura representa cerca de 3% da composição do PIB brasileiro e é a quarta atividade
 econômica mais importante na cidade de Lavras-MG. É a atividade econômica que mais
 depende das condições climáticas. Por essa razão, o conhecimento do comportamento dos
 eventos climáticos é essencial para a maximização da produtividade e minimização dos
 prejuízos. No estudo do comportamento do clima são utilizadas as Normais Climatológicas.
 Entre as Normais Climatológicas utilizadas está a temperatura máxima. Um questiona-
 mento que pode ser feito é a respeito da adequabilidade do uso de Normal Climatológica
 para predição de eventos extremos, como a temperatura máxima. Nos estudos de eventos
 extremos utiliza-se a Teoria dos Valores Extremos, sendo a distribuição Generalizada de
 Valores Extremos (GEV) uma das distribuições mais utilizadas. Os estimadores de máxima
 verossimilhança são comumente utilizados na estimação dos parâmetros dessa distribuição.
 Alternativamente, a inferência bayesiana também tem sido utilizada para esse fim. O
 presente trabalho tem como objetivo comparar as predições obtidas para a temperatura
 máxima de Lavras-MG por meio das Normais Climatológicas com as predições obtidas
 por meio da distribuição GEV ajustada via metodologia bayesiana considerando diferentes
 estruturas de distribuição a priori informativa e não informativas. Os dados de tempe-
 ratura máxima de Machado-MG foram utilizados na elicitação das prioris informativas.
 Conclui-se que a distribuição GEV ajustada por meio da inferência bayesiana forneceu
 predições melhores para a temperatura máxima de Lavras-MG e que, para a maioria dos
 meses, as prioris informativas tiveram desempenho melhor do que as não informativas.",
 	publisher = {Universidade Federal de Alfenas},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Estatística Aplicada e Biometria},
 	note = {Instituto de Ciências Exatas}
}