@MASTERSTHESIS{ 2023:501058414,
 	title = {Inferência probabilística para seguro paramétrico},
 	year = {2023},
 	url = "https://bdtd.unifal-mg.edu.br:8443/handle/tede/2297",
 	abstract = "O objetivo deste trabalho foi elaborar e aplicar um método de modelagem para
 contratos de seguros agrícolas paramétricos com cobertura para a ocorrência de
 eventos climáticos extremos, visando a determinação de gatilhos indenizatórios com
 risco base reduzido. O método proposto utilizou a distribuição generalizada de
 valores extremos (GEV) para modelar os eventos climáticos extremos e empregou
 as probabilidades de excedência encontradas para os quantis extremos como
 variável explicativa de um modelo logístico previsor de perdas na safra. A inferência
 bayesiana foi aplicada para a estimação dos parâmetros da distribuição GEV e dos
 coeficientes do modelo logístico. Posteriormente, verificou-se a acurácia e o custo
 para seguradora e segurado para todos os possíveis gatilhos contratuais, com a
 intenção de fornecer embasamento técnico para que o gestor do contrato identifique
 o gatilho mais seguro e com custos viáveis para o produto. Após a apresentação do
 método foi realizado um estudo de caso visando a sua aplicação para a elaboração
 de um contrato para a proteção de lavouras de café contra a ocorrência de veranicos
 extremos no período da florada em algumas cidades do Estado de Minas Gerais.
 Foram ajustados dois modelos, um com distribuição a priori informativa para a
 estimação dos parâmetros das distribuições GEV e outro com distribuição a priori
 não informativa. Os resultados encontrados foram promissores. O modelo proposto
 apresentou 87,5% de acurácia para as duas estruturas de distribuição a priori ao
 relacionar o evento climático com a ocorrência de perdas na safra, mesmo em um
 cenário de escassez de dados. Além disso, com a utilização a priori informativa foi
 possível encontrar um gatilho ótimo em relacionar o evento climático e a ocorrência
 de perdas e que trouxe um custo viável de comercialização para ambos os agentes
 envolvidos. A utilização da abordagem inferencial bayesiana possibilitou, por meio
 de intervalos de credibilidade, que a incerteza do processo fosse quantificada com
 precisão razoável em todas as etapas da modelagem, fornecendo maior grau de
 embasamento para os gestores do contrato tomarem decisões. Conclui-se que o
 método aqui proposto mostrou-se promissor e pode ser adaptado para contratos de
 diferentes culturas e eventos climáticos.",
 	publisher = {Universidade Federal de Alfenas},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Estatística Aplicada e Biometria},
 	note = {Instituto de Ciências Exatas}
}