@PHDTHESIS{ 2024:939027744,
 	title = {Caracterização de Óleos Vegetais e Análise de Fraude por Técnicas de Separação, Espectroscópicas, Termoanalíticas e Metodos Quimiométricos.},
 	year = {2024},
 	url = "https://bdtd.unifal-mg.edu.br:8443/handle/tede/2499",
 	abstract = "A adulteração ocorre em diversas áreas, e pode ser dividida em dois tipos a adulteração de
 alteração e a intencional, na qual a primeira ocorre pelo ambiente e a segunda é geralmente
 realizada com adição de produtos de qualidade inferior ao produto autêntico, assim gerando um
 produto de baixa qualidade. Os óleos obtidos por prensagem à frio são suscetíveis a adulteração
 intencional devido ao baixo volume de produção e seu alto valor agregado, isso ocorre
 utilizando óleos vegetais provenientes de extrações com solvente. Por esta razão, o objetivo
 deste trabalho foi desenvolver e aplicar um método analítico para detectar adulterantes em Óleo
 Extra Virgem de Oliva (EVOO), Óleo de Prímula (EPO) e Óleo Extra Virgem de Abacate
 (EVAO), utilizando a DSC como técnicas juntamente com métodos quimiométricos e
 univariados. As técnicas de separação, espectroscópicas e termoanalíticas foram empregadas
 para caracterização dos óleos. As misturas binárias foram preparadas EVOO com os óleos de
 girassol, milho e soja, EPO com óleo de soja e EVAO com os óleos de algodão, milho e soja
 simulando como adulterantes. Para tanto os materiais foram pesados e preparados em
 proporções que variaram de 5 a 95% (m/m). As amostras foram submetidas à análise de DSC.
 Os modelos quimiométricos foram construídos com base nos dados do DSC, as curvas foram
 normalizadas pelas respectivas massas iniciais das amostras, de forma a eliminar a influência
 na variação da massa. Os dados das amostras foram pré-processados, normalizados pelos seus
 respectivos desvios-padrão e centrados na média. Os resultados da análise multivariada também
 foram comparados com a calibração univariada usando dados de Tonset. Os modelos PLS foram
 construídos propício para quantificar o nível de adulteração para cada material. Os modelos
 univariados demonstraram linearidade sendo também uma estratégia capaz de análise rápida e
 fácil para detectar adulterantes nos materiais. Além disso, uma estratégia baseada em DSC foi
 pertinente para detecção de óleos de sementes como adulterantes em EVOO, EPO e EVAO.",
 	publisher = {Universidade Federal de Alfenas},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Química},
 	note = {Instituto de Química}
}