@MASTERSTHESIS{ 2024:1785673577,
 	title = {Abordagem Bayesiana na Modelagem da Curva de Crescimento do Fungo Botrytis cinerea},
 	year = {2024},
 	url = "https://bdtd.unifal-mg.edu.br:8443/handle/tede/2644",
 	abstract = "O estudo da curva de crescimento de fungos fitopatogênicos permite compreender as etapas de seu
 crescimento e os fatores que o influenciam. Geralmente, em pesquisas com tal finalidade, os dados são
 analisados ao longo do tempo, o que pode gerar dependência nos resíduos e comprometer o processo
 de inferência quando ignorada. Como forma de considerar a autocorrelação residual na modelagem
 foi incorporada estrutura AR(p) para os erros do modelo. A abordagem bayesiana tem sido eficiente
 no estudo de curvas de crescimento e permite algumas vantagens como a facilidade de modelagens
 mais complexas e a capacidade de análise de amostras relativamente pequenas. Além disso, o fato
 de considerar os parâmetros como aleatórios permite realizar interpretações diretas sobre os mesmos
 e obter maior clareza das informações extraídas. Assim, o presente estudo teve como objetivo avaliar a performance da abordagem bayesiana quanto à: modelagem da curva de crescimento do fungo
 Botrytis cinerea sob efeito de óleos essenciais, por meio do ajuste do modelo logístico, considerando
 autocorrelação dos erros; e aos impactos de tamanhos amostrais reduzidos na precisão da análise e no
 processo de inferência. Os dados de crescimento micelial radial sob efeito de óleos essenciais foram
 obtidos em Vismara et al. (2019) *, em que as medidas das nove repetições foram coletadas ao longo
 de dez dias. Para o estudo do crescimento micelial radial foi ajustado o modelo de regressão não
 linear logístico. Diante dos resultados obtidos, pode-se concluir que a abordagem bayesiana mostrouse eficiente na modelagem da curva de crescimento do fungo Botrytis cinerea, considerando estrutura
 AR(p) para os erros, além de produzir estimativas levemente mais precisas tanto com priori informativa quanto não informativa. A abordagem também possibilitou a análise com tamanhos amostrais
 reduzidos sem alterar as estimativas dos parâmetros de forma significativa, considerando sobreposição dos intervalos HPD de 95% de credibilidade apesar da diminuição da precisão das estimativas.
 A adoção da abordagem bayesiana foi essencial para identificar o efeito do tratamento Patchouli em
 relação ao crescimento máximo, representado pelo parâmetro β1 do modelo ajustado, além do efeito
 do tratamento Guaçatonga na redução da taxa de crescimento, representado pelo parâmetro β3, o que
 não foi possível identificar no estudo de origem dos dados. Por fim, pode-se concluir que todos os
 óleos essenciais avaliados apresentaram efeito no controle do fungo Botrytis cinerea, sendo Patchouli
 e Melaleuca os mais efetivos.",
 	publisher = {Universidade Federal de Alfenas},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Estatística Aplicada e Biometria},
 	note = {Pró-Reitoria de Pesquisa e Pós-Graduação}
}