@MASTERSTHESIS{ 2014:1465330825,
 	title = {Mapeamento do uso da terra e da cobertura vegetal da sub-bacia hidrográfica do rio são tomé, sul de Minas Gerais, por mineração de dados utilizando imagens IRS-P6/LISS III},
 	year = {2014},
 	url = "https://bdtd.unifal-mg.edu.br:8443/handle/tede/541",
 	abstract = "O objetivo deste estudo foi realizar uma classificação do uso da terra e cobertura vegetal na sub-bacia do rio São Tomé, no sul do Estado de Minas Gerais, utilizando imagens multiespectrais geradas pelo sensor LISS III (Linear Imaging Self-Scanner) a bordo do satélite IRS (Indian Resource Satellite ) e técnicas de mineração de dados. A área de estudo localiza-se em uma região de grande tradição de cultivo de café cujas propriedades são predominantemente de pequeno e médio portes. Para realizar a classificação das imagens, foi utilizado o aplicativo GeoDMA (Geographic Data Mining Analyst) que possui algoritmos para segmentação, extração de atributos, seleção de feições e classificação. Os resultados mostraram o grande potencial das técnicas de mineração de dados na classificação de imagens de satélite. Algumas das vantagens da utilização de mineração de dados incluem: a possibilidade de incorporar no processo de classificação um grande número de variáveis, sejam espectrais, espaciais e atributos do terreno; a geração de classificações consistentes e a simplicidade para interpretar a suas estruturas de classificação.",
 	publisher = {Universidade Federal de Alfenas},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Ecologia e Tecnologia Ambiental},
 	note = {Instituto de Ciências da Natureza}
}