@MASTERSTHESIS{ 2016:417999600,
 	title = {Abordagem bayesiana da isoterma de langmuir},
 	year = {2016},
 	url = "https://bdtd.unifal-mg.edu.br:8443/handle/tede/790",
 	abstract = "Os metais-traço são contaminantes altamente tóxicos presentes sobretudo no meio aquático.
 Uma técnica eficiente para remoção desses metais-traço é o processo de adsorção. Em estudos
 laboratoriais relacionados à adsorção há a geração de materiais contaminados, o que
 implica em riscos socioambientais, além de custos adicionais associados ao tratamento e descarte
 apropriado dos resíduos tóxicos gerados. Diante disso, há uma limitação prática na
 quantidade de amostra disponível. O processo de adsorção pode ser descrito por isotermas
 de adsorção, das quais a mais conhecida é a isoterma de Langmuir. Esta isoterma apresenta
 o parâmetro k, relacionado à energia de adsorção, e o parâmetro M, que indica a capacidade
 máxima de adsorção do metal em uma matriz adsorvente. A estimação destes parâmetros
 geralmente baseia-se em métodos assintóticos, portanto para tamanhos de amostras pequenas
 as estimativas tendem a apresentar baixa precisão e acurácia. Desse modo, há um impasse em
 como obterem-se estimativas precisas e acuradas e ao mesmo tempo utilizar-se de amostras de
 tamanho reduzido. Objetivando superar este problema, foi estudado neste trabalho, a aplicação
 da inferência bayesiana no ajuste da isoterma de Langmuir considerando prioris informativas e
 não informativas. Realizou-se então um estudo de simulação de dados com tamanhos amostrais
 de 5, 6, 7, 9, 12, 15, 20, 25 e 30, analisados em dois cenários com diferentes valores de M e k.
 Para avaliar a precisão foram utilizados o erro quadrático médio e a amplitude do intervalo HPD
 ao nível de 95% de credibilidade, para a acurácia o viés médio relativo absoluto. Amostras das
 distribuições marginais a posteriori dos parâmetros foram obtidas pelo amostrador de Gibbs. As
 inferências foram realizadas e os resultados indicaram que as estimativas obtidas com uso das
 prioris informativas apresentaram maiores precisão e acurácia mesmo em tamanhos amostrais
 inferiores. Posteriormente ajustou-se a isoterma sobre dados experimentais de adsorção de
 chumbo Pb2+ em cascas de laranja, considerando as prioris propostas e os resultados obtidos
 corroboraram com o estudo de simulação. Assim, a metodologia bayesiana mostrou-se eficiente
 para a estimação dos parâmetros da isoterma de Langmuir e o uso de prioris informativas permitiu
 a obtenção de estimativas com precisão e acurácia satisfatórias para tamanhos amostrais
 relativamente inferiores, o que permite contornar a limitação prática da quantidade de amostra
 disponível em estudos reais de adsorção.",
 	publisher = {Universidade Federal de Alfenas},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Estatística Aplicada e Biometria},
 	note = {Instituto de Ciências Exatas}
}