@MASTERSTHESIS{ 2016:196281334,
 	title = {Comparação de testes para a igualdade de média sob heterocedasticidade: simulação e aplicações},
 	year = {2016},
 	url = "https://bdtd.unifal-mg.edu.br:8443/handle/tede/804",
 	abstract = "Em experimentação, geralmente a comparação de várias médias é feita por meio de testes para
 detectar a existência de diferenças entre os tratamentos. Um dos testes mais utilizados para
 a comparação de médias é o teste F, no contexto da Análise da Variância. Entretanto, a credibilidade
 desse teste está diretamente ligada ao cumprimento de quatro pressuposições, que
 são: aditividade dos termos do modelo, os erros devem seguir uma distribuição normal, serem
 independentes e possuírem variâncias homogêneas. De acordo com alguns pesquisadores, a
 pressuposição que mais afeta o desempenho do teste F é a quebra da homogeneidade. Contudo,
 na literatura existem diversos testes alternativos ao F, quando se quebra alguma das pressuposições.
 O objetivo deste trabalho foi a comparação de oito testes para a igualdade de médias
 sob heterocedasticidade. A avaliação dos testes foi feita por meio de simulação Monte Carlo
 analisando as taxas de erro tipo I e poder, ao longo de cenários resultantes da combinação de
 diferentes números de tratamentos (5, 10, 15 e 20), repetições (3 e 20), graus de heterogeneidade
 (1, 2, 4, 8, 16, 32, 64, 128, 256) e erros padrões da diferença entre as médias (0,5, 1; 2; 4
 e 8). De maneira geral, os testes se mostraram pouco sensíveis ao aumento da heterogeneidade
 da variância, o que não aconteceu com o teste de Welch. Nas condições avaliadas, os testes de
 melhor desempenho foram Kruskal-Wallis e o F no contexto da ANAVA, seguidos do bootstrap
 paramétrico de Krishnamoorthy, Lu e Mathew. Já os testes de pior desempenho foram o
 bootstrap não-paramétrico de Reddy, Kumar e Ramu e o bootstrap não-paramétrico de Zhow e
 Wong.",
 	publisher = {Universidade Federal de Alfenas},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Estatística Aplicada e Biometria},
 	note = {Instituto de Ciências Exatas}
}