@MASTERSTHESIS{ 2015:1270561259,
 	title = {Distribuição normal de Kumaraswamy bivariada},
 	year = {2015},
 	url = "https://bdtd.unifal-mg.edu.br:8443/handle/tede/833",
 	abstract = "A distribuição normal é a mais importante distribuição de probabilidade, usada na modelagem
 de dados contínuos. Entretanto, há casos em que a suposição da distribuição relacionada
 ao modelo normal é violada e a busca por outras distribuições que modelem esses
 casos se faz necessário. Um dos pontos que pode justificar a ausência de normalidade é a
 falta de simetria. Uma distribuição que tem como principal característica modelar dados de
 comportamento assimétrico é a Kumaraswamy. A junção da flexibilidade de modelar dados
 assimétricos da distribuição de Kumaraswamy com distribuições conhecidas, tais como normal
 e weibull, permitiu a criação de uma família de distribuições generalizadas. As distribuições
 multivariadas destacam-se pela importância de aplicações na modelagem de dados em diversas
 área do conhecimento. No entanto, observa-se a existência de poucas distribuições que
 modelem caudas mais pesadas e situações de assimetria. Este trabalho teve como objetivo,
 estudar a classe de distribuições generalizadas de Kumaraswamy, deduzir a distribuição normal
 de Kumaraswamy bivariada, apresentar a função de verossimilhança e as expressões de seus
 estimadores. Implementou-se o procedimento de estimação com uso das funções escores no
 software R e uma abordagem de simulação. Foram avaliadas a estimação de dados simulados
 e também aplicação em exemplos reais com distribuição assimétrica. Conclui-se, portanto que,
 a distribuição normal de Kumaraswamy bivariada foi deduzida em relação à sua função de
 densidade conjunta, marginais, condicionais e implementada para o estudo de simulação. Os
 estimadores comportaram de maneira precisa, consistente e não tendenciosa. A distribuição
 normal de Kumarawamy bivariada se ajustou satisfatoriamente aos dados reais de temperatura
 média e precipitação total.",
 	publisher = {Universidade Federal de Alfenas},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Estatística Aplicada e Biometria},
 	note = {Instituto de Ciências Exatas}
}