@MASTERSTHESIS{ 2016:1380624603,
 	title = {Testes assintóticos para detectar consenso multivariado em painéis sensoriais},
 	year = {2016},
 	url = "https://bdtd.unifal-mg.edu.br:8443/handle/tede/910",
 	abstract = "A unidimensionalidade de um painel sensorial está diretamente relacionada com a consonância
 do mesmo, ou seja, um painel é considerado unidimensional quando os provadores pontuam da
 mesma forma um determinado atributo. Devido a importância da concordância do painel para a
 confiabilidade da análise sensorial os provadores devem ser treinados de modo que concordem
 entre si em relação às características deste atributo. Na literatura é possível encontrar métodos
 que vem sendo propostos para avaliar esta concordância, porém os métodos existentes avaliam
 as notas dadas pelos provadores para um atributo de cada vez, tornando a análise mais lenta.
 Assim, o objetivo deste trabalho é generalizar o teste assintótico de autovalores proposto por
 Ferreira (2008a), a fim de inferir sobre o consenso multivariado de painéis sensoriais. A partir
 da generalização do teste assintótico de autovalores foi possível obter quatro novas estatísticas
 de teste. A avaliação dos testes foi realizada via simulação Monte Carlo, na qual foram avaliados
 diferentes cenários resultantes da combinação dos números de provadores (2, 5, 10 e 15),
 atributos (2, 5, 10 e 20), observações (10, 20, 30, 40, 50, 100 e 200), grau de treinamento do
 painel sensorial (0;1 ≥  p²  ≥ 0;99) e da restrição n ≥ pq. De maneira geral, analisando a taxa
 de erro tipo I e o poder dos testes, o teste InvH2 mostrou-se ser o mais eficiente.",
 	publisher = {Universidade Federal de Alfenas},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Estatística Aplicada e Biometria},
 	note = {Instituto de Ciências Exatas}
}