@MASTERSTHESIS{ 2018:2103731478,
 	title = {Os Beneficiários do programa Bolsa Família trabalham menos? Uma análise utilizando pareamento por escore de propensão},
 	year = {2018},
 	url = "https://bdtd.unifal-mg.edu.br:8443/handle/tede/1169",
 	abstract = "É comum ouvir críticas afirmando que o Programa Bolsa Família desestimula as pessoas a trabalharem.
 Para verificar se esta afirmativa é verdadeira, não basta comparar a taxa de atividade
 entre beneficiários e não beneficiários, pois eles são diferentes em outros aspectos que podem
 também diminuir a taxa de atividade. É necessário que seja utilizado um método que considera
 essa informação. Portanto, o objetivo deste trabalho é avaliar o impacto do Programa Bolsa Família
 na participação dos beneficiários no mercado de trabalho, utilizando estimação por regressão,
 blocos e pareamento por escore de propensão. Esse impacto é medido por meio do efeito
 médio do tratamento (EMT). Os dados analisados foram provenientes da Avaliação de Impacto
 do Programa Bolsa Família (AIPBF) de 2005, realizada pelo Centro de Desenvolvimento e Planejamento
 Regional (Cedeplar) da Faculdade de Ciências Econômicas da Universidade Federal
 de Minas Gerais, em que foram entrevistados 15.426 domicílios, em 269 municípios de 24 unidades
 federativas, em relação a gastos com alimentação, antropometria, vestuário, frequência
 escolar, saúde, trabalho e benefícios sociais recebidos (não apenas o PBF). Utilizou-se a abordagem
 dos resultados potenciais que envolve a estimação do escore de propensão, definido como
 a probabilidade de um indivíduo receber o tratamento, condicional a um vetor de covariáveis
 (confundidoras). Para o cálculo do escore de propensão estimado foram utilizados modelos de
 regressão logística. Após selecionar as covariáveis, reduzir a amostra e dividi-la em estratos,
 foram aplicados três métodos de estimação do EMT: mínimos quadrados, blocos e pareamento
 por escore de propensão. A partir da análise efetuada, observou-se que as pessoas que recebem
 o benefício não tendem a trabalhar menos, sendo que o efeito obtido pelos métodos considerados
 superiores (blocos e pareamento) foi considerado não significativo pelo primeiro e muito
 pequeno pelo segundo.",
 	publisher = {Universidade Federal de Alfenas},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Estatística Aplicada e Biometria},
 	note = {Instituto de Ciências Exatas}
}